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專注光譜傳感和光電應用系統
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無人機載云臺是一種裝載在無人機上的機械裝置，用于穩定保持無人機上搭載的相機的姿態，提供穩定的影像拍攝和傳輸。無人機在飛行過程中會出現震動和顛簸，而無人機云臺能夠實時調整相機的角度和姿態，保持影像的穩定性，避免拍攝到模糊或抖動的畫面。此外，無人機云臺還可以實現跟蹤功能，在無人機飛行過程中自動跟蹤目標，實現自主飛行；也可以通過手動操控實現攝像機的旋轉和變焦，幫助...
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無人機載云臺是一種裝載在無人機上的機械裝置，用于穩定保持無人機上搭載的相機的姿態，提供穩定的影像拍攝和傳輸。無人機在飛行過程中會出現震動和顛簸，而無人機云臺能夠實時調整相機的角度和姿態，保持影像的穩定性，避免拍攝到模糊或抖動的畫面。此外，無人機云臺還可以實現跟蹤功能，在無人機飛行過程中自動跟蹤目標，實現自主飛行；也可以通過手動操控實現攝像機的旋轉和變焦，幫助拍攝精準。
機載云臺
數據處理器的主要功能包括數據處理、存儲、傳輸和分析等。在無人機系統中，數據處理器可以負責處理無人機采集的圖像、視頻等數據，進行實時分析、處理和傳輸，為無人機的自主飛行、目標識別、導航定位等功能提供支持。該產品適用于航空遙感、環境監測、農業科學、林業管理、地質勘察等領域，可用于土地利用規劃.植被覆蓋分析、水資源監測、環境污染檢測等多種應用場景。無人機載高光譜相機云臺，是實現航空遙感和環境監測的理想選擇，為用戶提供高效、精準的數據采集解決方案。
植被研究、農作物健康、森林樹冠研究
林業科學、環境調查、農業調查
水體研究、氣候研究、生態研究
氮含量測量、葉片葉綠素含量測量
土壤分析、生物質研究、海洋監測
高光譜成像能力:搭載高光譜相機，能夠在可見光和紅外波段捕捉多波段數據，實現對地表、植被、水質等細微特征的高精度成像和分析
穩定云臺系統:采用先進的穩定云臺技術，能夠在飛行中保持相機穩定，確保獲得清晰、準確的圖像數據
快速響應:云臺系統具備快速響應能力，可根據飛行需求實時調整拍攝角度和方向，靈活適應不同的航拍任務
輕便設計:云臺采用輕量化設計，結構緊湊、重量輕
易于操作:配備簡單易用的控制系統，操作便捷，可快速啟動和調整，提高工作效率
具備整合負責云臺高光譜和高光譜成像儀使用
農林災害監測
運用高光譜圖像監測農作物遭受病蟲害的程度和作物的長勢，根據圖像的顏色判斷病害程度。如下圖：
利用森林植被覆蓋度和土壤的相關指數監測森林火災的發生和燃燒嚴重程度，對大面積的森林火災評 估有重要的經濟作用。
精細農林業數據監測
高光譜遙感在農業應用中監測作物的養分供應狀況，對于及時了解作物的長勢，采取有效的增產措施均 具有積極的意義，主要針對作物養分失調的形態診斷和化學分析適用于有限面積的作物及土壤的診斷和分 析。另外，當作物不止一種時，快速分類識別就非常重要，因為不同作物，肥料種類和用量都不一樣，如果 只根據長勢圖施肥可能導致一些作物施肥過量而另一些施肥不足。無人機高光譜系統相比多光譜系統有更 多譜段和更高光譜分辨率，因而可以在不同波長段獲取不同作物的不同響應，進而達到快速有效識別。其識 別率可高達95%。
植被/農林生態調查
植被中的非光合作用組分用傳統寬帶光譜無法測量，而用高光譜對植被組分中的非光合作用組分進行 測量和分離則較易實現。因此，可以通過高光譜遙感定量分析植冠的化學成分，監測由于大氣和環境變化引 起的植物功能的變化。
植被群落、植被種類的分類與識別；
冠層結構、狀態或活力的評價、冠層水文狀態與冠層生物化學性質的估計；
葉片的基本生物物理化學成分的研究
水質監測
高光譜遙感數據的精細光譜分辨率可用于識別和估算水體中葉綠素、單寧酸和沉淀物的含量。進而監測 藻類生長和推斷水產研究中浮游生物的分布和魚群的位置。
估算和分析水域中 d 的吸收和散射成分，如葉綠素、浮游生物、不可溶解的有機質、懸浮沉淀物、半淹 沒水生植物；
識別和估算水域中葉綠素、黃色物質及懸浮物的含量并用于水質監測；
通過對葉綠素的估算，監視浮藻生長、浮游生物的分布位置和魚群位置，估算浮游生物的生物量和第一 生產力。
地質勘探/土壤監測
高光譜遙感技術通過對地表礦物質識別用于尋找礦產資源，尤其對熱液蝕變礦床的勘探最為有效，并用 于地球化學填圖和地質制圖。高光譜遙感已經在地質領域扮演了重用角色，依據實測的巖石礦物波譜特征， 對不同巖石類型進行直接識別，達到直接提取巖性的目的。
地物中不同元素在光譜響應中均對應有不同的響應波段。不同礦物在中遠紅外波段區間的響應會存在不同的差異。因此可以根據不同礦物的化學組分提取礦物的詳細信息。
環境監測
紅邊位置是綠色植物的光譜曲線在 680nm-760nm 區間反射率增長最快的點，也就是曲線在此區間的 拐點，紅邊位置向左或者向右移動能夠間接反應出植被的長勢及健康狀況，植被長勢好將向右移動，長勢差 將向左移動，俗稱“藍移”。
大氣環境評價
大氣中的分子和粒子成分在太陽反射光譜中有強烈反應，常規寬波段遙感方法無法識別出由于大氣成 分的變化而引起的光譜差異，高光譜由于波段很窄，能夠識別出光譜曲線的細微差異。
根據目標光譜與偽裝材料光譜特性的不同，利用高光譜技術可以從偽裝的物體中自動發現目標，在調查 武器生產方面，超光譜成像光譜儀不但可探測目標的光譜特性、存在狀況，甚至可分析其物質成分，根據工 廠產生煙霧的光譜特性，直接識別其物質成分，從而可以判定工廠生產武器的種類，特別是攻擊性武器利用 短波紅外高光譜成像識別戰場環境中偽裝網，上圖為真彩色原始圖像，下圖為經過處理的偽裝網識別圖像。
通過機載高光譜對機場小飛機目標進行探測，在原始影像中提取飛機目標的均值光譜作為探測的目標 光譜，采用目標探測算法，提取機場中非可視的小目標。
